Когда он в действительности углубился в данные, Ван Хао обнаружил, что экспериментальный анализ степени сложности A действительно был необычным.
В прошлый раз, когда я помогал профессору Ся проводить анализ данных для лаборатории Navitas, оценка сложности НИОКР составляла всего «C», и для исследования со степенью сложности уровня «C», после объяснения двух связанных курсов, я смог накопить сотни пунктов вдохновения.
Если ты посветишь себя работе по изучению данных, скорость вдохновения будет расти очень быстро, не меньше, чем скорость обратной связи в обучении.
Сейчас все по-другому.
Он потратил больше часа на изучение данных и обнаружил, что объем данных был намного больше, чем в прошлый раз, и они были еще более сложными. Было двадцать или тридцать типов классификации данных, связанных только с экспериментом, плюс сотни подразделов. Их было так много, что каждый из них можно было бы назвать огромным объемом контента.
Если прочитать их все по порядку, то невозможно будет дочитать до конца.
Он может только попытаться понять каждый тип классификации данных, лучше понять содержимое данных и получить общее понимание эксперимента.
В режиме фокусировки с использованием монет преподавания результат все еще очень хорош, и за час показатель вдохновения увеличился на три пункта.
По сравнению со сложностью заданий уровня A, если проводить собственные исследования, то за час можно получить 3 пункта вдохновения, что уже очень быстро.
Ван Хао взглянул на время и отправился на занятие с нетерпением.
«Теория вероятности и математическая статистика».
В конце декабря заканчивается время и для курса «Теория вероятности и математическая статистика». Он полностью посвящен распределению двумерных дискретных переменных и плотности случайных величин.
Эта часть тесно связана с работой по анализу данных.
Ван Хао начал занятие с нетерпением. Каждый студент в классе слушал внимательно, а некоторые студенты даже смотрели с благоговением.
Это был результат постоянных великих достижений Ван Хао.
Для людей, не входящих в Западно-морской университет, Ван Хао — гений математики, который есть только в телевизоре и новостях, а для студентов, посещающих занятия, Ван Хао — учитель, которого можно увидеть каждую неделю.
Когда учитель, которого можно увидеть каждую неделю, часто появляется в новостях, это производит у них невероятные ощущения.
Поэтому некоторые студенты стали с нетерпением ждать занятий Ван Хао, а те, кто не любил учиться, также стали больше внимания уделять занятиям, поскольку они из-за этого превратилась в особую группу, а не в тех, кто учится.
Некоторые студенты с других специальностей с завистью говорили: «Твой преподаватель курса — профессор Ван Хао, как же это здорово!»
«Профессор Ван Хао — главный гений математики!»
«Такие занятия надо ценить!»
Когда подобных высказываний становится много, они все начинают чувствовать, что если они не будут слушать лекции серьезно, то будут чувствовать себя очень стыдно и потом пожалеют об этом.
После окончания этого семестра будет уже не так просто попасть на курсы Ван Хао.
Занятия Ван Хао сейчас тоже проходили очень интенсивно.
По мере роста репутации на курсы стали приходить аспиранты и студенты с других специальностей университета. Иногда я видел, что некоторые студенты не учатся, и только когда я их спрашивал, я узнавал, что они с других специальностей.
Это немного смущало.
Ван Хао очень серьезно подчеркивал: «Я рад, что каждый посещает лекции, но если вы пришли не для того, чтобы посещать лекции, пожалуйста, не приходите».
«Запрещается играть с мобильными телефонами и спать на моих занятиях. Вы должны внимательно слушать, иначе покиньте аудиторию».
Он подчеркнул это очень строго, так как хотел, чтобы те, кто приходит на занятия и фотографирует на свои мобильные телефоны, ушли.
Это утверждение все еще действительно.
Студенты, которые не посещают занятия, надеются, что Ван Хао выгонит их из класса, указав им на их ошибки. Может быть, если их сфотографируют и выложат в Интернете, они станут знаменитыми. Во время занятий им также приходится откладывать свои мобильные телефоны и соблюдать дисциплину, как обычные студенты.
К счастью, таких студентов не так много.
Ван Хао не запрещает фотографировать или даже записывать видео, при условии, что такое поведение не допускается до и после занятий и во время занятий.
Он не из тех учителей, которые стремятся к интернет-славе, процесс обучения относительно скучен, и в съемках нет ничего интересного.
Если вы умеете внимательно слушать, то эффективность усвоения будет очень высокой.
В противном случае это бессмысленно.
...
Занятие скоро закончится.
После одного занятия, двух часов занятий, не было даже ни одного спящего студента, отчего Ван Хао почувствовал себя несостоявшимся. Он все еще надеялся, что если некоторые студенты будут невнимательны, то он сможет обучить их и добавить немного развлечений на уроке.
Жаль...
В этом году студенты слишком послушные!
Он даже скучал по занятиям прошлого семестра. Некоторые студенты ходили в деканат, чтобы пожаловаться, а некоторые студенты намеренно играли с телефонами и лежали на животе на занятиях. Процесс проверки на смекалку со студентами тоже может принести радость на занятиях... Как это замечательно!
Занятие закончилось.
Вокруг собралась большая группа студентов, чтобы задать вопросы, половина из них не была студентами бакалавриата, специализирующимися в области компьютерных наук, а некоторые аспиранты даже пришли задать вопросы с каверзными вопросами.
Ван Хао сначала ответил на вопросы студентов своего класса, а остальные стояли за студентами в классе. Сессия вопросов и ответов длилась полчаса, и он увидел, что время истекло.
Если у студентов есть еще какие-либо вопросы, простите меня, но я могу подождать до следующего раза.
Сейчас он очень занят, и достаточно хорошо ответить на вопросы за полчаса. Невозможно удовлетворить потребности всех студентов в вопросах и ответах, иначе за день ничего не успеешь сделать.
Когда он пошел в кафетерий с книгой в руках, он обнаружил, что в учебник добавлена цветная бумага в форме сердца. Он открыл ее и внимательно посмотрел. Это было выражение любви к нему в романтическом тоне?
"Кто этот студент?"
"Любовь между учителем и учеником - это нехорошо. Даже если разница в возрасте не слишком большая, я все равно учитель. Нынешние студенты такие открытые!"
"Сердца людей не старые!"
Ван Хао вздохнул и развернул записку, внимательно посмотрел на подпись внизу, затем разорвал записку и выбросил ее в мусорное ведро.
...
Дождавшись возвращения в кабинет в учебном корпусе, Ван Хао больше не думал о любовном письме студентки.
Он проверил систему заданий и обнаружил, что после одного занятия "Задание 1" увеличило вдохновение лишь немного.
Немного... Невозможно!
Ван Хао снова и снова внимательно посмотрел, прежде чем убедиться, что он прав.
За весь курс система только побудила увеличить ценность вдохновения. Он тщательно продумал все полученные в ходе курса результаты и обнаружил, что улучшения действительно не было. Глядя на данные, он все еще чувствовал то же самое.
Хотя сложность разработки уровня A, можно сказать, что небольшое повышение вдохновения увеличилось в поощрительном порядке.
Почему?
Он задумался и получил ответ: "Прежде всего, у вас должно быть достаточно понимания данных, чтобы вдохновение росло быстрее".
"Если у вас нет никакого понимания, даже если вы пройдете больше курсов, скорость вдохновения будет расти очень медленно".
Это совершенно отличается от изучения математики.
Математическое исследование можно понимать как "нацеленное на решение проблемы", и в начале исследования он уже хорошо понимает проблему.
Например, исследование чисел Мерсенна. Конечно же, он прекрасно знает числа Мерсенна и простые числа Мерсенна, а также знает множество математических и компьютерных методов.
При наличии достаточной базы на уроке предлагается обратная связь в виде обучения для развития идей, и ценность вдохновения, естественно, возрастет быстро.
Сейчас самое время проанализировать экспериментальные данные проекта: из-за недостаточного понимания самого эксперимента и данных первым делом необходимо разобраться в эксперименте и данных, а затем найти вдохновение в учебном содержании.
Эту проблему он не осознавал, когда анализировал экспериментальные данные в лаборатории Navitas Lab, в основном потому, что сложность исследования очень низкая, а ценность вдохновения от учебной обратной связи большая.
Даже тогда он считал, что изучение данных, наблюдение за экспериментами и просьбы объяснить что-либо Ся Гобиню полезны для развития вдохновения.
Теперь, когда сложность возросла на два уровня, еще важнее понять основы.
Основы поддерживают исследования и разработки, а как быть, если основ нет?
Следующее направление для Ван Хао очевидно. Чтобы ускорить исследования и разработки, ему нужно получить всестороннее представление об экспериментальных данных и самом эксперименте.
Один час дня.
Офис в многофункциональном здании снова оживился, не из-за толпы, а из-за того, что Ван Хао снова попал в новости.
Группа Penguin сообщила об обнаружении крупнейшего в истории человечества простого числа Мерсенна.
«Центр данных группы Penguin совместно с профессором Ван Хао из Университета Сихай использовал его результаты исследования чисел Мерсенна в поиске крупнейшего в истории человечества простого числа Мерсенна».
«Серийный номер этого простого числа Мерсенна — M7XXXXXXXX, а результатом вычислений стало число, начинающееся с 2 в миллиардной степени».
«В то же время, это единственное простое число, обнаруженное человеком на сегодняшний день».
Это заявление стало шоком.
Многие международные СМИ перепечатали его, но до того, как общественное мнение окончательно сложилось, GIMPS опубликовала еще одну новость:
«В следующем месяце мы обновим основной алгоритм программного обеспечения Prime».
«Профессору Ван Хао из Университета Сихай благодарность за его безвозмездную поддержку GIMPS. Он поделился своими результатами исследования с GIMPS. Основываясь на его результатах, мы можем скорректировать код для охвата чисел, которые с большей вероятностью будут простыми числами Мерсенна».
«После этого обновления с учетом вычислительной мощности GIMPS, по оценкам, потребуется в среднем три месяца, чтобы найти абсолютно новое крупное простое число Мерсенна!».
Последнее предложение полностью взбудоражило общественное мнение.
Участники GIMPS взволнованы. Несколько лет назад они смогли найти простое число Мерсенна. Когда так называемая «Научная лаборатория чисел Мерсенна» начала находить простые числа Мерсенна одно за другим, все они почувствовали, что GIMPS прямо исчезнет, потому что их участие уже не имело смысла.
Теперь новость, объявленная GIMPS, заключается в том, что достижения Ван Хао будут использованы для поиска простых чисел Мерсенна, существование которых более вероятно.
Это равнозначно тому, чтобы позволить каждому пользователю GIMPS стать «экспертом по простым числам Мерсенна». Им не нужно анализировать простые числа Мерсенна, как те математики в прошлом, чтобы изучить, какое из чисел с большей вероятностью будет простым числом Мерсенна.
Практика тех математиков в прошлом привела к тому, что открытие простых чисел Мерсенна почти полностью монополизировали профессиональные математики и специалисты по информатике.
Теперь Ван Хао поддерживает GIMPS своими собственными достижениями, и GIMPS может использовать это для анализа «чисел, которые могут быть простыми числами Мерсенна», и случайным образом распределять числа среди участников.
Математики утратили преимущество численного анализа, потому что их анализ совершенно невозможно довести до уровня Ван Хао.
Модернизация алгоритма ПО GIMPS сделает поиск простых чисел Мерсенна более честным.
Книга Penguin Group объявила, что она обнаружила простое число Мерсенна из 100 миллионов цифр, что наложилось на выпущенные GIMPS новости, что немедленно и полностью взбудоражило новый раунд сообщений о простых числах Мерсенна, что также привело к энтузиазму общественности.
Ван Хао снова появился в новостях и в топе для поиска в интернете. Общественное мнение не ограничивается страной, а за рубежом есть еще больше обсуждений.
Многие ученые выразили свое восхищение: "Обнаружение простого числа из 100 миллионов цифр — это веха в исследовании базовой математической теории!"
"Ван Хао поделился результатами с GIMPS, что позволит пользователям GIMPS более точно обнаруживать простые числа Мерсенна. Я верю, что в будущем будет обнаружено много простых чисел Мерсенна".
"Я уже с нетерпением жду, когда Ван Хао опубликует результаты. По слухам, они были отправлены в "Новые достижения в математике". К сожалению, через неделю появится новый выпуск..."
Ван Хао снова стал центром внимания общественности.
Сихайский университет, должно быть, очень счастлив. Они упорно трудятся, чтобы подать заявку на средства для строительства лаборатории по математике Мейсона. С этой волной новостей не только будет пройден провинциальный округ Северного Синьцзяна, но и можно будет подать заявку на национальные средства.
При достаточной финансовой поддержке и уже большой известности, как только будет построена лаборатория Мейсона, ее могут оценить как ключевую провинциальную лабораторию.
Университет все равно что напрямую добавляет ключевую провинциальную лабораторию, и это ключевая провинциальная лаборатория, когда она создается. Это всего лишь вопрос накопления результатов и времени для оценки национальной ключевой лаборатории.
Вану Хао неинтересно общественное мнение, он уже несколько раз подряд оказывался в топе для поиска в интернете.
Раз, два, три — кажется, это гораздо ровнее.
Когда другие в офисе обсуждали, он сидел и спокойно слушал, а затем продолжил посвящать себя собственным исследованиям.
Закрыть уши и сосредоточиться только на исследованиях данных.
Вечеринки были безразличны, и обсуждение быстро закончилось, другие начали делать свои собственные дела.
Чжан Чжицян пошел в компьютерную лабораторию и вложил много сил в исследование простых чисел Мерсенна. В будущем, когда будет создана лаборатория Мейсона, он обязательно станет исследователем и должен приложить все усилия для участия в строительных работах.
Янь Цзин, с другой стороны, давно никого не видела. Ее исследования вступили в напряженный период, и она бегает в лаборатории.
Ло Даюн был все тот же, потягивая кофе, беззвучно глядя на множество сложных формул, иногда смотря в окно, и взгляд мог длиться более 20 минут, как будто он погрузился в размышления о философии жизни.
Чжу Пин тоже заставила себя читать книгу более двух часов подряд, и она также сделала четыре страницы заметок, что было невероятно, когда она пришла в себя.
"Как я могу так усердно работать? Я читаю весь день?"
Затем она снова подняла голову, обратив внимание на состояние Ло Даюна и Ван Хао, она только могла чувствовать, что университетские преподаватели действительно слишком извилистые.
Убейте кого-нибудь!
Это свернулось до такой степени, что помимо посещения занятий, это исследования.
Чжу Пин задохнулась. Она обнаружила, что в офисе никто не говорит, а все усердно учатся и проводят исследования.
В том числе Ло Даюн, Чжан Чжицян, Янь Цзин и Ван Хао, который гений и может завершить ее исследования за несколько жизней за один год.
Что еще мы можем сделать в такой обстановке?
Продолжайте читать!
Чжу Пин могла только продолжать посвящать себя книге с горьким выражением лица.
После пяти часов вечера Ван Хао прекратил просмотр данных, потому что экспериментальные данные были очень сложными, и он внезапно осознал одну проблему.
Мне бы кто-нибудь объяснил...
Читать содержание данных самостоятельно слишком неэффективно, потому что не хватает базовых знаний, связанных с основным производством, и на самостоятельное изучение и понимание материала уйдет много времени.
Затем он решительно позвонил Пэн Хуэю и договорился в пятницу поехать в Сианьский транспортный университет, чтобы поближе познакомиться с их экспериментами.
напротив.
Пэн Хуэй положил трубку и улыбнулся Ши Гуйфан: «Я только что сказал, что деньги не могут быть потрачены зря. Ван Хао действительно этим озабочен. Он позвонил и сказал, что хочет посетить лабораторию».
— Я думаю, он не знаком с производством сплавов и хочет разобраться в некоторых проблемах.
Ши Гуйфан кивнула и сказала: «Действительно, я читала, что в объявлении университета Доунгэн говорилось, что профессор Ван Хао не разбирается в материаловедении, и он делал расчеты, не видя никаких проблем в данных отчета».
Пэн Хуэй сказал: «Когда он придет, хорошо с ним обойдитесь и проведите его по лаборатории, объясняя эксперимент».
— Он участвовал в проекте университета Доунгэн. Нам тоже нужно проявить себя с лучшей стороны, показать больше профессионализма в исследованиях и дать ему увидеть профессионализм и техничность нашей металлургической лаборатории!
http://tl.rulate.ru/book/94600/3970593
Готово:
Использование:
