Готовый перевод From University Lecturer to Chief Academician / От преподавателя университета до главного академика: Глава 79

Академические конференции проводятся известными учебными заведениями. Ученому сложно повлиять на академические конференции, даже если он влиятельный академик и международный лауреат. На встрече просто нужно, чтобы на встрече был еще один экспертный обзор, чтобы увеличить некоторое влияние и вес.

Однако есть одно исключение: некоторые ученые опубликовали очень влиятельные академические отчеты в этой области.

Например, если ученый хочет опубликовать исследование гипотезы высшего уровня по математике на топовой конференции, и его исследование в определенной степени доказало свою эффективность, то соответствующая конференция определенно станет знаменитой и большое количество математиков подадут заявку на участие.

То же самое происходит и сейчас.

Эффективный и нерелевантный алгоритм переноса, конечно, не так известен, как знаменитая математическая гипотеза, но в компьютерной индустрии алгоритмы являются основой разработки. Новые алгоритмы, особенно новые алгоритмы, которые могут решать проблемы, естественно, будут иметь большое влияние.

«Взломщик куба» получил название «черная технология».

Многие специалисты выступили и заявили, что возможности обработки обычных мобильных телефонов сложно использовать для расчета шага восстановления кубика Рубика, для чего требуется огромное количество вычислений.

Следовательно, исходный код «Взломщика кубика Рубика» обязательно содержит очень сложный алгоритм.

Новости, опубликованные Penguin, повысили репутацию этого алгоритма. Каждый в отрасли знает, что алгоритм Взломщика кубика Рубика был разработан Ван Хао, а Ван Хао сказал, что он раскроет алгоритм на академической конференции, что, естественно, вызовет много проблем. Огромный отклик.

Любой ученый в смежных областях будет заинтересован в алгоритмах, которые могут значительно сократить время вычислений.

Это не только теоретическая основа, но и имеет прямое применение.

Некоторые ведущие технологические компании в стране и за рубежом планируют пригласить своих экспертов по алгоритмам для участия в конференции. Они также хотят как можно скорее узнать содержание алгоритма, чтобы понять, можно ли его использовать, чтобы не отстать от других в базовом алгоритме.

Компьютерная конференция Pearl City была организована Международным компьютерным обществом, а организаторами выступили Домашнее компьютерное общество, Общество прикладной математики Столичного университета и Центр вычислительных наук Университета Шэньчэн.

Три отечественных учебных заведения совместно провели Международную конференцию по вычислительной технике, а также направили представителей для формирования рабочей группы с целью сосредоточения внимания на деятельности, связанной с академической конференцией.

Рабочее место этой группы находится в офисном здании, предоставленном Университетом Чжучэн.

Еще за месяц до встречи они уже должным образом организовали работу, в том числе пригласили нескольких отечественных и зарубежных экспертов, включая заявку на участие во встрече и детальное составление процесса встречи и т. д.

Ван Хао — один из приглашенных отечественных экспертов. Он является самой выдающейся фигурой в области фундаментальных исследований в области вычислительной техники за последние месяцы.

«Фурье преобразование математической вычислительной модели» ценится крупными интернет-компаниями, и считается, что оно может повысить скорость и точность анализа больших данных, в то время как «алгоритм умножения большого числа» заключается в выполнении основной операции умножения большого числа новым методом и на более высокой скорости.

Эти два исследования привлекли массу внимания, поэтому рабочая группа просто пригласила Ван Хао выступить в качестве рецензента и представить отчет о недавней работе.

Они думали, что Ван Хао представит доклад об «алгоритме умножения большого числа».

Это достаточно привлекательно.

Операция умножения больших чисел, которая может повысить эффективность вычислений, даже если многие люди уже знают это, все равно может привлечь внимание многих и помочь улучшить качество и влияние конференции. В конце концов, это совершенно новый алгоритм и передовое исследование в теории вычислений. Подобных исследований достаточно, чтобы сделать отчеты о работе на важнейших конференциях.

Доклад о работе не должен быть доказательством. Документы уже опубликованы на поисковом сайте, и доказывать ничего не нужно. Основное содержание доклада о работе состоит в том, чтобы рассказать об идеях исследования, проблемах, с которыми столкнулись в ходе исследования, и процессе решения этих проблем. Подобное содержание поможет другим расширить свое мышление, а также будет иметь определенную справочную ценность для их собственных исследований и разработок.

Однако рабочая группа не ожидала, что внезапно появится «вскрыватель кубика Рубика». В сочетании с новостями об анонсированных результатах исследований и разработок, предпринятых Penguin, новый алгоритм внезапно стал центром внимания отрасли.

Ван Хао также объявил, что этот совершенно новый алгоритм будет представлен на академической конференции, что привело к тому, что огромное количество людей внезапно зарегистрировалось для участия в конференции.

Рабочая группа также стала очень занятой и не знала, что делать на тот момент.

«Этот Ван Хао — просто извращенец!»

«Похоже, он только что завершил исследование алгоритма умножения больших чисел. Как же так получилось, что появился еще один алгоритм эффективного и некоррелированного переноса?»

«Этот алгоритм оказывает более сильное влияние, чем умножение больших чисел. Алгоритм умножения больших чисел только увеличивает скорость умножения в несколько раз, а этот алгоритм может значительно упростить скорость решения кубика Рубика и упростить ее в геометрической прогрессии».

«Очевидно, что алгоритм очень сложный, просто подумайте об этом».

«Неудивительно, что многие люди проявляют к нему интерес».

«Что теперь? Слишком много заявок, более тысячи новых заявок, более четырехсот из них из-за рубежа, взгляните на эту заявку, Пит Шульце... лауреат премии Филдса?»

Группа людей сразу же наклонилась, чтобы посмотреть.

Питер Шульце, самый молодой профессор в истории Германии, был нанят Боннским университетом на должность полноправного профессора самого высокого уровня в возрасте 24 лет. Он известный гений в области математики. Поступил в университет в возрасте 20 лет и закончил бакалавриат за полтора года. Еще один год ушел на окончание аспирантуры и после публикации магистерской диссертации школа сделала исключение, преобразовав ее в докторскую диссертацию.

Другими словами, ему потребовалось всего два с половиной года от поступления в университет до получения докторской степени.

Окончив университет, Пит Шульце начал свою победную карьеру. Получение одной награды в год — обычное дело, и в процессе он даже отказался от нескольких премий на том основании, что у него нет времени их принять.

В возрасте 31 года Пит Шульце получил Филдсовскую премию — высшую награду в области математики.

Для простых людей такой гений непостижим, и имя Пита Шульце также известно во всем мире.

Когда его имя появилось в списке заявителей на участие в конференции, рабочая группа конференции почувствовала себя еще более затруднительной, и, безусловно, нельзя было отказать таким ведущим математикам.

Среди специально приглашенных ими гостей есть только один лауреат премии Тьюринга, но по сравнению с блестящим Питом Шульце он кажется немного слабее.

Группа людей сражалась и обсуждала целый день и, наконец, смогла найти единственно приемлемое решение: сменить место проведения!

Об этом решении подумали в самом начале, но смена места проведения была связана с финансовыми проблемами, и финансовые затраты были не маленькими.

Они могли только обсуждать и обсуждать и в итоге могли только стиснуть зубы и сменить место проведения.

Когда в конференции участвуют так много ведущих учёных, финансирование может перестать быть препятствием. По сравнению с большими расходами на финансирование, проведение академической конференции с большим влиянием, очевидно, намного важнее.

...

Ван Хао не знал, что одно из его интервью окажет такое большое влияние, что рабочей группе собрания пришлось так много работать, что пришлось принять решение о смене места проведения.

Ему не пришлось ничего готовить для участия в компьютерной конференции и сообщения о своём алгоритме.

Тезис был написан.

Время прийти на собрание и выступить с докладом, просто выйти на сцену и сделать доклад.

С другой стороны, другая работа была немного проблематичной. Его пригласили быть рецензентом на собрании. Он немного волновался из-за отсутствия у него способностей, потому что чувствовал, что его уровень недостаточно высок, и, самое важное, ограничение в области исследований и разработок.

Если быть откровенным, чисто в области теоретических алгоритмов он очень уверен в себе, но когда дело доходит до других областей, ситуация может быть иной.

Областей исследований и разработок в области компьютеров слишком много, и большая их часть — не теоретические алгоритмы. Можно сказать, что теоретические алгоритмы — это всего лишь нишевая классификация в области компьютеров.

Существует явное доказательство того, что будь то Фонд выдающейся молодёжи или Фонд выдающейся молодёжи, среди ежегодно принимаемых объявлений о проектах есть два или три проекта в направлении исследования компьютерных теорий.

Большая часть проектов, на которые можно подать заявку, является прикладным исследованием, например, передачей информации, обработка изображений, медицинское применение и, конечно, искусственный интеллект в больших категориях и т. д.

По сути, так же, как и математические исследования, объём прикладных математических исследований в несколько раз или в несколько десятков раз больше, чем у чистой математики, а группа людей всегда будет заниматься теоретическими исследованиями.

Ван Хао занимается математикой и компьютерными исследованиями и почти не имеет опыта в области компьютерного применения, но он тщательно обдумал всё и успокоился.

Все учёные одинаковы, как исследования могут охватывать множество областей?

Он не единственный эксперт в области рецензирования на собрании, и ему не нужно беспокоиться о вопросах рецензирования каждого отчёта.

Сегодня есть хорошие новости. Был достигнут совместный проект исследований и разработок между Navitas Lab и Microchuang Technology.

Chuangwei Technology спонсировала 23 миллиона фондов авансом, которые были использованы для закупки высокоточного оборудования и проведения первоначальных исследований и разработок для Navitas Lab.

Спонсорские средства на горизонтальные проекты, в которых сотрудничают лаборатории и предприятия, не фиксированы. До тех пор, пока исследования могут проводиться в обычном режиме и есть определённые результаты в промежуточные периоды, будет постоянный поток финансовой поддержки в дальнейшем.

Можно сказать, что Navitas Lab сыт по горло, и ему не нужно беспокоиться о финансировании исследований и разработок в течение, по крайней мере, двух или трёх лет.

Как руководитель проекта, Ся Гобинь был очень рад. После завершения проекта по сотрудничеству он официально пригласил Ван Хао на ужин и поблагодарил за его отчёт по анализу данных, благодаря которому удалось достичь сотрудничества по проекту. Его сопровождали другие исследователи и два научных сотрудника.

Во время обеда Ся Гобинь рассказал о проблемах, возникших в ходе сотрудничества: «Сначала я очень надеялся. Ваш экспериментальный анализ настолько хорош, что вообще не удаётся найти никаких проблем, что показывает, что наше направление верное».

«Но в команде из Chuangwei самое главное это директор Ду. Он вообще не отреагировал. Говорят, он хочет найти другие лаборатории для сотрудничества».

«К счастью, менеджер Су упорно спорил и в итоге завершил сотрудничество. Менеджер Су общался с лабораторией, и она оптимистично настроена в отношении проекта».

Ван Хао, выслушав его, кивнул и сказал: «Они определенно не пожалеют. Я проанализировал экспериментальные данные и понял, что это направление верное».

«С высокоточным оборудованием и улучшенной экспериментальной установкой обязательно будут результаты».

Несколько человек обсудили несколько вопросов по проекту.

Ся Гобинь вспомнил, как обращался к Ван Хао с целью анализа экспериментальных данных, и не мог не вздохнуть: «Ван Хао, честно говоря, поначалу у меня не было другого выбора, кроме как обратиться к тебе за анализом. Это было действительно неожиданно».

Он продолжил с серьезным видом: «От имени нашей лаборатории я хотел бы официально выразить Вам свою благодарность. Если Вы когда-нибудь столкнетесь с какими-либо проблемами в школе, обращайтесь ко мне, и я обязательно Вам помогу».

«Профессор Ся, Вы слишком вежливы».

Ся Гобинь сказал: «На самом деле, я должен был подумать об этом с самого начала. Вы открыли факультативный курс по анализу данных. Неудивительно...»

Выражение лица Ван Хао было немного странным, причинно-следственная связь, казалось, перевернулась.

Высокий уровень анализа данных, так есть факультативный курс по анализу данных?

Нет, все должно быть наоборот.

Был открыт факультативный курс по анализу данных, поэтому и способность к анализу данных стала выше.

Конечно, это не имеет значения.

...

Долгое время после этого Ван Хао сосредоточился на изучении простых чисел.

Ходит на занятия и получает очки вдохновения.

Вернувшись в офис, он занимался исследованиями и серьезно изучал статьи, а когда появлялось время, ходил в библиотеку, чтобы читать книги. Казалось, он был одержим, так как все свободное время читал книги, изучал статьи и думал над проблемами.

Чжоу Цинъюань заметил его состояние и понял, что он изучает проблему простых чисел, поэтому не мог не напомнить: «Лучше не тратить слишком много времени на изучение простых чисел. Ваша область — это уравнения с частными производными и теоретические алгоритмы. Вы можете иметь представление о новых областях, но лучше не углубляться в них».

Он считал, что Ван Хао сбился с пути.

Аналитическая теория чисел — это самая сложная область фундаментальной математики, в которую вкладывались многие выдающиеся умы, добившиеся незначительных результатов.

Ван Хао, действительно, очень гениальный человек. Если он продолжит изучать уравнения с частными производными, он обязательно добьется больших результатов. Зачем ему заниматься изучением простых чисел?

«Я также знаю, что теория чисел очень увлекательна, и результаты в этой области будут иметь большое влияние».

Чжоу Цинъюань продолжил: «Однако мы не можем быть слишком утилитарными в своих исследованиях и не можем быть слишком честолюбивыми. Достижения в области уравнений с частными производными имеют небольшое влияние, но являются основой для развития математики и науки...»

«Ух ты, ух ты ~~»

Он много говорил подряд, то есть исследования не должны быть слишком утилитарными, а небольшие достижения в теоретических математических исследованиях также очень, очень важны.

Ван Хао поднял голову и сказал: «Профессор Чжоу, Вы также говорили, что исследования не должны быть слишком утилитарными. Если Вы стремитесь к результатам в области уравнений с частными производными, разве это не утилитаризм?»

«Мне нравится заниматься исследованиями в области теории чисел. Законы чисел очень интересны, и Вы определенно можете их понять. Я думаю, что не имеет значения, будете ли Вы тратить время и силы в любимой области, даже если не будет результата».

Чжоу Цинъюань на какое-то время растерялся и не знал, как уговорить его.

Каждый в сегодняшнем обществе очень утилитарен. Даже ученые, которые занимаются исследованиями, надеются, что их исследования будут плодотворными, и они будут тратить свою энергию в областях, где, скорее всего, будут результаты.

Многие ученые сосредоточатся на областях и направлениях, на которые можно подать заявку на финансирование. Что касается того, нравится ли им содержание области, это вообще неважно, а самое главное — иметь возможность достигать результатов.

Сколько ученых без утилитаризма могут сосредоточиться на любимых областях для проведения исследований?

Да, очень редко.

Чжоу Цинюань не осмелился сказать, что ему нравится исследование уравнений с частными производными. Он только занялся этим направлением, когда был еще молод, и продолжил заниматься им более углубленно.

Ван Хао может сосредоточиться на исследованиях, которые ему нравятся, и он уже сделал то, на что большинство ученых не способны. O чем еще можно их уговаривать?

Уговаривать — значит быть утилитарным!

http://tl.rulate.ru/book/94600/3969663